PET検査のSUV値とは?読み方の目安と「光っている=がん」ではない理由

PET検査のSUV値とは?読み方の目安と「光っている=がん」ではない理由

PET検査のSUV値は、検査で使う薬が体の一部にどれくらい集まったかを表す数値で、高さだけでがんかどうかは決まりません。薬は炎症や正常な筋肉にも集まり、反対に光りにくいがんもあるためです。

結果票に「SUV最大値」や「強い集積」と書かれていたら、数字をがんの確率に置き換えず、どの場所の値か、画像全体でどう判断されているかを確かめましょう。数値が目立つと悪い結果を想像しがちですが、所見と受診の指示を一緒に読むと、次に聞くべき点が見えてきます。

この記事では、SUV値の読み方、がん以外で光る理由、光りにくいがんの特徴、治療前後や施設間で比較する際の注意点を解説します。

PETのSUV値は薬の集まり方を数値にしたもの

SUV値が表すのは、体に入れた薬の量や体格を踏まえて計算した、局所への集まり具合です。がん細胞の数や、がんである確率を直接数える検査とは区別して読みます。

FDGの集積は糖の利用を映す

がんの評価に使われるFDG-PETでは、ブドウ糖に似た検査薬のFDGが体内でどこに集まったかを画像にします。「集積」は薬が集まるという意味で、画像で明るく見える部分が、日常的に「光る」と表現される場所です。

糖を利用する組織はがんだけに限られず、正常な臓器や活動した筋肉にも薬が分布します。また、画像の色は薬の分布を見やすくするための表示なので、明るい色そのものを病名と結び付けず、臓器の位置や周囲との違いも含めて読みます。

検査名にPETとあっても、使う薬が違えば集まり方の意味も変わるため、結果票でFDGを使った検査かを確かめましょう。

SUV最大値と平均値は測る範囲が違う

SUVは、画像から求めた薬の濃さを、投与した薬の量や体重などで調整して計算します。体重以外の体格の指標を使う方法もあり、計算法や比較の基準によって値が変わります1)。

結果票の「SUVmax」は、測定した範囲の中で最も高い値を指す最大値です。対して「SUVmean」は指定した範囲の平均値なので、同じ部分でも両者をそのまま同列に扱わないようにします。

結果票の表記表している内容読む際の確認点
集積検査薬が集まっている状態どの臓器のどの部分か
SUVmax測定範囲内の最大値前回も最大値を使っているか
SUVmean測定範囲内の平均値測定する範囲が同じか

数字だけをメモすると測り方の違いが抜けるため、比較する際は項目名と指摘された場所も残しておくと説明を受けやすくなります。

良性と悪性を分ける共通の境界値はない

SUV値には、全身のどの場所にも使えて、良性と悪性を確実に分けられる共通の境界値はありません。良性はがんではない変化、悪性はがんなどの性質を指し、その区別には集積した場所や形も関わります。

同じ値でも、筋肉の動きに沿って集まっている画像と、臓器の一部にまとまって集まっている画像では、確認すべき内容が変わります。数値の高低に加え、CTで見える体の断面の形や過去の画像を照らし合わせて判断します。

目安を尋ねるなら、「何以上ががんですか」だけでなく、「私のこの部位では、数値以外のどの所見が判断に関わりますか」と主治医に確認しましょう。

がん以外でも薬が集まって光る

光っている部分には、感染症や炎症、筋肉の活動に伴う集積も含まれます。病気を疑う集まりなのか、体の働きで説明できるのかによって、同じ明るさでも受け止め方が変わります。

感染症や炎症にも集まる

肺の一部が光っていても、原因ががんとは限らず、結核などの感染症や炎症によってFDGが集まる場合があります2)。感染症とがんを区別する際は、集積の強さだけに頼らず、画像の形やこれまでの病歴も一緒に確かめます。

たとえば、胸の画像で指摘があり、検査前に肺炎の治療を受けていたなら、その時期は結果の解釈に関わる情報です。咳や発熱があった時期と治療内容を主治医へ伝えると、画像の変化と症状の経過を照らし合わせやすくなります。

ただし、感染症にかかった経験だけで、現在の集積も同じ原因と決め付けないようにしましょう。炎症で説明できるかを確かめるまでは、結果票で指示された確認を続けるのが基本です。

肺炎の症状が治まっても集積は残りうる

肺炎の症状が改善したあとでも、肺の炎症に伴うFDGの集積が残る場合があります3)。体調が戻った時期と、画像上の変化が落ち着く時期は必ずしも一致しないため、検査時に症状がないだけでは炎症を除外しきれません。

この知識は、回復後の画像で光る部分が見つかった際に、直前の感染症も含めて説明を受けるために使えます。集積が残る期間を一律に決めたり、一定期間待てば消えると判断したりする根拠にはならない点に注意が必要です。

検査結果に肺の集積が記されているなら、症状が治まった日だけでなく、肺炎と診断された日や治療を終えた時期も伝えられるようにしておきましょう。

運動や力みで筋肉が光る

検査前の運動や力みによって筋肉にFDGが集まり、一部だけ、あるいは片側だけが光る場合もあります4)。左右対称でない集積がすべて病気を意味するわけではなく、筋肉の位置との一致も確認する対象です。

集積を説明しうる背景主治医に伝えたい情報数字と併せて確かめる点
感染症や炎症診断された病気と治療時期集積した場所との対応
肺炎からの回復後症状が落ち着いた時期過去の画像からの変化
筋肉の活動検査前の運動や力み筋肉に沿った集まりか

どれかに当てはまっても自分で検査結果を取り消さず、画像を読む放射線科医の評価を主治医と確認します。放射線科医とは、画像上の位置や分布を読み取り、診断に必要な情報をまとめる医師です。

PETで光りにくいがんもある

反対に、集積が弱い結果も、それだけでがんを否定する理由にはなりません。がんの種類や大きさによって薬の集まり方が違うため、弱い集積の意味は、検査の目的とほかの画像所見を踏まえて判断します。

がんの種類で薬の集まり方が違う

肺の腫瘍にはFDGが集まりにくい種類があり、がんであっても画像で目立たない場合があります5)。腫瘍とは細胞が増えてできるかたまりで、良性も悪性も含む言葉です。

集積の強さは細胞の糖の使い方を反映するため、病名が違う人同士で数字を比べても、そのまま病気の重さの比較にはなりません。すでに病名が分かっているなら、その種類はFDGで評価しやすいのかを確認すると、結果の意味を把握しやすくなります。

小さな病変は値が低く見える場合がある

肺の小さな腫瘍や早い病期のがんでは、PETで集積が目立ちにくい場合があります5)。病変は病気による変化がある部分、病期は病気の広がりの段階を表す言葉です。

画像には細かい部分を分けて写す限界があり、小さな部分への集積は周囲と混ざって見え、SUV値を低く見積もる方向に働きます。そのため、大きさが違う病変同士では、低い値をそのままおとなしい性質と解釈せず、測定に大きさが影響していないかも確かめます。

結果説明で整理したいのは、低い値が小ささによるものか、種類によって集まりにくいのかという点です。追加の確認を勧められた理由を聞く際も、この違いを踏まえて尋ねると説明を整理できます。

低い値でも指示された確認を続ける

SUV値が低くても、画像の形や変化を理由に確認を勧められているなら、その指示に沿って受診します。数値が低いという理由だけで予約を取り消すと、PETで評価しにくい変化を確かめる機会が失われます。

追加の検査には、体の断面を写して形や大きさを確認するCTや、組織の一部を採って顕微鏡で調べる生検があります。どの方法を選ぶかは指摘された場所や画像所見で変わるため、低いSUV値だけで追加検査の有無を決めるのは不適切です。

受診の時期は結果票の記載を基本とし、指定が見当たらなければ、検査を依頼した主治医に「この集積について、いつ、何で確認する予定か」を尋ねて予約しましょう。

SUVの高さと治療前後の変化を読む

がんと診断されたあとのSUV値は、がんの性質や治療への反応を評価する材料になります。診断前の良性・悪性の区別と、診断後に治療の効き目を調べる場面では、同じ数字でも答えようとしている問いが違います。

高い値ががんの勢いと関わる場面

胃がんの患者さん1080人を含む8研究の解析では、治療前のSUVが高い群で、その後の経過が悪い傾向が報告されています6)。主に東アジアの患者さんを対象とした結果で、日本でも、診断後のSUVをがんの勢いの目安として読む際に参考になる知見です。

ただし、高い群と低い群を分ける値は研究ごとに異なり、胃がんの結果からほかのがんや個人の余命を決める使い方はできません。自分の結果については、SUVが治療方針にどう関わるか、病気の広がりや組織の性質と合わせて主治医に確かめましょう。

治療中の低下は効き目を読む材料になる

フランスの乳がんの患者さんを対象とした研究では、SUVの高さががんの増殖などの性質と関わり、治療前後の低下が抗がん剤の効き目を評価する材料になっています7)。日本で説明を受ける際にも、治療前の1回の値に加えて、変化に注目する理由を理解する助けになる結果です。

一方、この知見は1施設の乳がんの研究であり、どのがんにも同じ低下幅を当てはめる根拠にはなりません。治療が効いているかを読むには、同じ病変を同じ指標で比べたうえで、形の変化やほかの検査結果を合わせて評価します。

数字を見る場面読み取ろうとする内容併せて確認する点
がんの診断前集積の強さと分布炎症の背景や画像の形
診断後の治療前がんの性質との関係病名や組織の性質
治療前後の比較薬の集まり方の変化同じ病変と指標での比較

SUVが下がったという説明を受けた際は、それが画像上の反応を指すのか、治療方針の変更につながる評価なのかまで聞くと、今後の予定と結び付けられます。

効き目の判定には撮影条件をそろえる

治療前後のPETは、同じ施設で条件をそろえて撮影したもの同士で比べます。画像の作り方が違うと治療への反応の判定に影響し、SUVをそろえる調整が比較を助けます8)。

転院などで同じ施設を利用できないときは、前回の画像と検査報告書が比較に使われているかを主治医に確認しましょう。

施設が変わっても前回の結果は比較の対象になりますが、条件の違いを踏まえた評価が必要です。数値の増減だけで治療を続けるかどうかを自己判断せず、画像全体を含む説明と治療計画を結び付けて受け止めます。

施設が変わると数値の比較に条件が付く

前回と違う施設でSUV値が上下しても、その差のすべてが病気の変化を表すとは限りません。比較する前に、装置や画像処理、SUVの計算法がどこまでそろっているかを確かめましょう。

装置と画像の作り方で測定値がずれる

日本の12台のPET装置で同じ模型を撮影した研究では、装置間でSUV最大値にばらつきがあり、値をそろえる調整によってばらつきが小さくなりました9)。体の変化が起きない模型でも差が出るため、施設間の違いを病気の変化だけで説明しない根拠になります。

この結果は患者さんを直接比べたデータではないため、別の病院の値を自分で換算する目的には使わないようにします。結果票を2枚並べる際には、数値の差を計算する前に、撮影装置や画像処理の違いを考慮した比較かどうかを確認します。

体格の補正や測定範囲も比較に関わる

SUVは体重などを使って調整した値なので、異なる体格の指標や計算法を用いた結果には、その方法の違いも反映されます1)。同じSUVという見出しの下にあっても、何を基準に計算したかが違えば、単純に比較できない数値です。

比較の条件違うと困る点結果説明での確認内容
装置と画像処理測定値のずれが混ざる違いを考慮した評価か
体格の補正方法数値の尺度が変わる同じ計算法か
測定する場所と指標別の対象を比べてしまう同じ病変の最大値などか

ただ、条件の詳細を患者さん自身ですべて調べる必要はなく、前回の検査日と施設名を伝え、画像や報告書を用意すると比較の確認を進めやすくなります。

小さな上下だけで悪化や改善を決めない

同じ人の同じ病変でも、装置や撮り方の違いでSUVに差が出るため、小さな数値の上下だけで状態を判断しないようにします10)。変化が病気によるものかを読むには、測定条件に加え、画像上の位置や大きさの変化も照合します。

また、条件をそろえたつもりでも、「少し増えたなら悪化」「少し下がったなら改善」と一律に分類する線を患者さん自身で設けるのは不適切です。前回との差を主治医がどう評価し、その判断が次の検査や治療に影響するかを確認すると、数字だけを追う読み方から離れられます。

PETの結果説明で確かめたい3つの点

結果票を受け取ったら、集積した場所、その意味、次の確認時期をそろえると、受診後の行動が決まります。数値の高低を自分で診断に置き換える必要はなく、主治医と放射線科医の評価を具体的に確かめましょう。

集積した場所と最終的な判断を聞く

最初に確かめたいのは、SUV値がどの部位の値で、正常な体の働き、炎症、がんを疑う変化のどれとして評価されているかです。「強い集積」という画像の特徴と、検査全体としてどの病気を疑っているかを分けて聞くと、結果票の言葉を取り違えにくくなります。

説明を聞く際は結果票を持参し、疑問が残った言葉に印を付けておくと、その場で質問を戻せます。相談の際は、指摘された部位、前回の画像、次の確認時期の3点をそろえます。家族と一緒に説明を受ける場合も、この内容を共有しておくと認識のずれを減らせます。

追加の確認で何を調べるかを確かめる

追加の確認を勧められたら、何がまだ判断できず、どの検査でその点を確かめるのかを聞きます。画像の形を詳しく見るCTと、採取した組織を顕微鏡で調べる生検では、調べられる内容も体への負担も異なるためです。

たとえば、自宅で結果票のSUV最大値と受診の指示を見て迷ったなら、その数値に加えて部位と判定文をメモし、検査を依頼した主治医へ連絡しましょう。

予約時には「どの所見について、いつまでに説明や追加検査を受ける必要があるか」を確認すると、数字だけでは決められない受診時期が具体的になります。連絡が来るのを待つのではなく、結果票に記された時期に間に合うよう、自分で受診予約を取りましょう。

次回まで待てるかと予約日を確認する

経過観察とは、時間を置いて変化を確認する方針であり、次回までの期間も診療計画に含まれます。結果票に次の受診時期があるならそれを基本とし、記載がなければ主治医に、いつ、どの検査で変化を追うのかを尋ねます。

追加の確認が不要と説明された部位では、SUVが記載されているだけを理由に検査を重ねる必要はなく、説明された方針に沿って過ごせます。

一方で確認を勧められた部位については、数値が低くても予定を保つのが基本です。受診までに新たな症状が出た場合は、その内容を主治医に伝えて、時期の変更が必要かを相談します。

最終的には「何を確かめるために、次はいつ受診するか」を言葉にできる状態で説明を終えると、帰宅後も予定に沿って行動できます。

よくある質問

SUV値が高いほど、がんである確率も高いのでしょうか?

SUV値の高さだけを、がんである確率に置き換える読み方は不適切です。炎症でも薬が集まり、病変の大きさや測定条件も値に影響するため、同じ数値でも診断上の意味は変わります。

自分の結果については、集積した場所と画像の形を踏まえ、何を疑っていて追加の確認が必要かを主治医に尋ねましょう。

光る部分がなければ、予定された確認は受けなくてもよいですか?

光る部分がないという理由だけで予定された確認を省かず、予約どおりに受けましょう。がんの種類や大きさによって集積が目立ちにくく、ほかの画像所見を理由に検査が勧められている場合もあるためです。

予約は保ったまま、今回のPET結果を踏まえて予定が変わるかを主治医に確認すると、必要な確認を受け損ねずに済みます。

別の病院でSUV値が上がったら、悪化したのでしょうか?

別の病院での上昇には測定条件の違いも影響するため、値だけで悪化したとは決められない結果です。装置や画像の作り方、計算法が違えば、病気の変化以外の理由も数値の差に含まれます。

前回の検査報告書と画像を比較に使えるよう主治医に相談し、条件の違いを踏まえても意味のある変化かを確認しましょう。施設間の数値を患者さん自身で換算する方法では、正確な比較は難しいためです。

SUV最大値は、がん細胞の数を表しているのですか?

SUV最大値は、測定した範囲で検査薬の集まり具合が最も高い部分の値です。体に入れた薬の量や体格などを使って計算する相対的な値なので、数値が2倍ならがん細胞も2倍という意味にはなりません。

References

1) Badawe, E. M., Abdel Gawad, H., El-Nagdy, M. S., & Khalil, M. M. (2022). Variations induced by body weight and background lesion normalization in standardized uptake value estimated by F18-FDG PET/CT. European Journal of Hybrid Imaging, 6(1), 22. https://doi.org/10.1186/s41824-022-00142-5

2) Deppen, S. A., Blume, J. D., Kensinger, C. D., Morgan, A. M., Aldrich, M. C., Massion, P. P., Walker, R. C., McPheeters, M. L., Putnam JB Jr, & Grogan, E. L. (2014). Accuracy of FDG-PET to diagnose lung cancer in areas with infectious lung disease: a meta-analysis. JAMA, 312(12), 1227-1236. https://doi.org/10.1001/jama.2014.11488

3) Corrales-Medina, V. F., deKemp, R. A., Chirinos, J. A., Zeng, W., Wang, J., Waterer, G., Beanlands, R. S. B., & Dwivedi, G. (2021). Persistent Lung Inflammation After Clinical Resolution of Community-Acquired Pneumonia as Measured by (18)FDG-PET/CT Imaging. Chest, 160(2), 446-453. https://doi.org/10.1016/j.chest.2021.02.048

4) Yamane, T., Matsusaka, Y., Fukushima, K., Seto, A., Matsunari, I., & Kuji, I. (2022). Atlas of non-pathological solitary or asymmetrical skeletal muscle uptake in [(18)F]FDG-PET. Japanese Journal of Radiology, 40(8), 755-767. https://doi.org/10.1007/s11604-022-01264-3

5) Liu, Y. (2018). Lung Neoplasms with Low F18-Fluorodeoxyglucose Avidity. PET Clinics, 13(1), 11-18. https://doi.org/10.1016/j.cpet.2017.08.002

6) Wu, Z., Zhao, J., Gao, P., Song, Y., Sun, J., Chen, X., Ma, B., & Wang, Z. (2017). Prognostic value of pretreatment standardized uptake value of F-18-fluorodeoxyglucose PET in patients with gastric cancer: a meta-analysis. BMC Cancer, 17(1), 275. https://doi.org/10.1186/s12885-017-3271-z

7) Humbert, O., Riedinger, J. M., Chardin, D., Desmoulins, I., Brunotte, F., & Cochet, A. (2019). SUV calculation in breast cancer: which normalization should be applied when using 18F-FDG PET? The Quarterly Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, 63(4), 399-407. https://doi.org/10.23736/S1824-4785.18.03006-6

8) Quak, E., Le Roux, P. Y., Lasnon, C., Robin, P., Hofman, M. S., Bourhis, D., Callahan, J., Binns, D. S., Desmonts, C., Salaun, P. Y., Hicks, R. J., & Aide, N. (2016). Does PET SUV Harmonization Affect PERCIST Response Classification? Journal of Nuclear Medicine, 57(11), 1699-1706. https://doi.org/10.2967/jnumed.115.171983

9) Tsutsui, Y., Daisaki, H., Akamatsu, G., Umeda, T., Ogawa, M., Kajiwara, H., Kawase, S., Sakurai, M., Nishida, H., Magota, K., Mori, K., & Sasaki, M. (2018). Multicentre analysis of PET SUV using vendor-neutral software: the Japanese Harmonization Technology (J-Hart) study. EJNMMI Research, 8(1), 83. https://doi.org/10.1186/s13550-018-0438-9

10) Koopman, D., Jager, P. L., Slump, C. H., Knollema, S., & van Dalen, J. A. (2019). SUV variability in EARL-accredited conventional and digital PET. EJNMMI Research, 9(1), 106. https://doi.org/10.1186/s13550-019-0569-7

この記事を書いた人 Wrote this article

前田 祐助

前田 祐助 医学博士 / 医師

慶應義塾大学医学部大学院にて、がんの発生メカニズム(発癌機構)や、慢性炎症と腫瘍の関係性に関する基礎研究に従事し、医学博士号を取得。 特に、胃がんにおける炎症微小環境の解析や、細胞シグナル伝達(COX-2/PGE2経路など)による腫瘍形成の研究において実績を持つ。 現在は、大学病院や研究機関で培った「根拠(エビデンス)に基づく医療」の視点を活かし、疾患の早期発見や予防医療の啓発活動を行っている。 【保有資格・所属】 医学博士(慶應義塾大学)/ 医師免許 / 日本内科学会 / 日本医師会認定産業医